基于內容的圖像檢索是近年來興起的新技術，與傳統的基于文字的檢索相比，其直觀、高效、通用等特點，受到了越來越多的重視。基于內容的圖像檢索的基本思想是通過分析圖像的視覺特征和上下文聯系來進行檢索。通常圖像的特征分為低層物理特征（如：顏色、紋理、形狀、輪廓、圖像內容的空間關系等） 和高層語義特征 （是人們對圖像內容概念級的反映，一般是對圖像內容的文字性描述） 。基于內容的圖像檢索突破了傳統的基于關鍵字的表達方式檢索局限，直接對圖像內容進行分析和特征提取，利用這些描述圖像內容的特征建立索引。目前已經實現了 50 萬圖像數據庫的實時檢索，在目前的圖庫范圍內錯誤率控制在 20%以下。