風力發電作為新能源的重要組成部分之一，通過對風力發電容量進行短期和長期的準確預測，可以有效降低風力發電系統成本并提高對風能利用率和投資效益進行有效的評測。應用時間序列分析方法、小波分析和支持向量機理論提出了結合小波分析的持續斜率模型多步預測方法，建立了ARMA、基于小波分析的 ARMA、噪聲場合下的 ARMA 三種短期預測模型和最小二乘支持向量機長期預測模型。為了使用戶能夠更加方便地應用該預測軟件，綜合應用 LabVIEW 語言和 SQL 語言構建了集成化預測模型分析系統。