校正數字數據傳輸錯誤是在容錯通信和數字存儲技術方面的主要挑戰。 

    這是一項磁性存儲技術。涉及數字數據存儲技術公司可能對糾錯碼介紹有興趣。 

    該技術基于有限幾何的觀點，這種LDPC碼結構具有大周長的Tanner圖，與目前可用的糾錯方案相比，具有高S/N比的出色誤差抑制表現。 

    目前，已經生成了一些LDPC矩陣。并開發了編碼和解碼軟件工具。 

    這種新方法糾錯相比現有解決方案的優勢： 

    ?該代碼使誤碼率降低（(10-8 bit error rate at S/N of 4.01） 

    ?相比傳統偽隨機的LDPC碼，這種技術由于其結構設計而更容易實現 

    ?相比Turbo碼，它提供較低的解碼延遲，并且因此與高數據率通信系統和高密度的磁性存儲系統具有高度兼容性

    發表論著 

    M. Flanagan, M. Greferath, and C. Roessing: On LDPC Codes from (0,1)-Geometries induced by Finite Inversive Spaces of Even Order. Proceedings of WCC-2007, Versailles, France (2007). 

    詳細資料查網頁：https://www.ucd.ie/t4cms/High-rate%20LDPC%20Codes%20for%20Data%20Storage%20Applications.pdf