在德國“工業4.0”的概念提出之后，時隔兩年，工作組發布《保障德國制造業的未來——關于實施工業4.0戰略的建議》，宣告第四次工業革命的到來。
2014年，德國出版《生產、自動化與物流中的工業4.0》，從應用技術的視角對工業4.0進行了剖析。德國將工業4.0視為生產重回歐洲的重大機遇，希望借助工業4.0，牢牢掌控對全球智能制造業的話語權。
本文按照企業、政府兩個維度對德國的工業4.0戰略進行梳理。
一、企業的市場戰略
(一)領先的供應商戰略：在制造業中部署物理網絡系統
按照工業4.0的指導思想，供應商應從設備供應的視角，選取合適的方案，將領先的技術設備解決方案同信息技術提供的新潛力融合在一起，實現創新突破。通過信息通信技術和傳統高技術戰略的系統融合，在全球市場中開拓新的市場機遇。
其次，改進現有的基礎電子信息技術，滿足制造業的特殊需求。強化制造技術和信息技術，依靠物理網絡系統，實現規模經濟和效用。
與此同時，開發模型和戰略，以便進行新址設計和執行物理網絡系統制造框架。將研究、技術和培訓作為優先領域，在自動化工程模擬和系統優化領域開發實驗性的應用。
第三，創新商業模型，特別是連接商品和服務的商業模型。為了成功過渡到工業4.0，創新周期短相對較短的ICT產業應和創新周期相對較長的機械、設備制造商以及機電系統供應商密切配合，開發出接受程度更高、效益更好的商業模式。
(二)領先的市場戰略：推進信息物理系統的營銷，提升德國制造設備產業
努力打造、拓展制造業領先市場，加強不同企業間的商務聯系，促進不同企業間的密切合作。加強物理網絡系統的營銷，提升德國制造設備產業。對不同價值創造階段、生命周期產品、產品范圍和相應制造系統進行點對點的數字化整合。重點要將中小企業同步整合在新的價值網絡中，平衡大企業與中小企業間的產業結構。著力解決中小企業對于新技術的接受程度和相關人才的培養問題，促進物理網絡系統在中小企業的應用。
加速技術基礎設施的開發和使用，包括高速寬帶數字傳輸。同時，培養和訓練技術工人，為復雜工作
開發高效的組織設計。
(三)制定安全防范措施，保證IT數據安全以及系統運行安全
針對不同類型的企業，現有工廠應對其安全措施和系統進行升級以適應新環境的要求;新興工廠和機械設備制造商應該探索全新解決方案以滿足要求，盡可能實現“無縫化”過度。
責任方面，企業在制造系統中使用自動化的數據處理，應對制造設施和產品的安全負責，針對數據非法披露，應盡可能采用自律(如保密協議)等方式來填補相關法律漏洞。
企業可制定有針對性的合同條款和附加措施，報告安全問題或漏洞，一旦違規將受到相應處罰。擔責范圍不僅包括最基本方面(如產品的耐用性，正確運行與否)，更包括作為網絡整體中的智能化角色的故障失靈。企業也可通過集體協議，在內部達成一致并共同遵守規則。
最后，企業應充分考慮各種安全措施(包括加密過程和認證過程)產生的實際作用，并在全球范圍內探索安全的解決途徑。
(四)加強培訓，引導全員參與
在開放的虛擬工作平臺和廣泛的人機交互作用下，應引導員工參與到工作組織、技術開發和過程監管中來。將員工看做現有的創新和生產力量，將其巧妙地嵌入到一個創新的社會組織中。
從這一角度講，智能工廠應該被設計成促進員工發展和職業進步的有效載體。在工業4.0中，技術發展目標和工作組織模型，應該根據具體的經濟和社會條件被建立和配置。一方面使更多靈活的制造成為可能，另一方面在員工的工作和私人生活之間建立清晰的界線，使他們達到現實的工作與生活的平衡。
進行以勞動力為導向的組織設計，增加員工的參與權利、共同決議權力和培訓機會。
二、政府政策
(一)統一專業術語，做好標準化工作
首先，在機械領域、加工制造領域、自動化工程領域和軟件領域的企業間統一術語，促進協作;將自動化領域、工業通訊、工程學、建模、IT安全、設備整合、數字工廠的現存標準納入新的全球性參考標準中。
制定標準要著眼于多個現有機械、加工制造行業的案例，借鑒開放式操作系統、開放式開發工具、開放式交流基礎設施，推動標準化工作的進程與速度。標準制定應貫穿生產制造流程、生產制造系統中特殊聯網設備、生產制造環境中的軟件應用、生產制造環境相關的界面和整合等。
(二)構件模擬實驗平臺，促進模型應用
發展規劃模型和解釋模型兩種形式，利用模型在前期階段發現并避免項目可能出現的錯誤，預測系統需求，尋求解決方法以滿足需求;借助模型為工業制造提供一系列透明化信息，以提升學科和行業間的協作，并提高工程數據的統一性，以更為有效的方式完成工程設計和實施。
第一，促進模型應用，建立模擬平臺。首先，應將產品和生產系統納入模塊化設計，并將包括制造工程、自動化工程和IT在內的因素也考慮在其中;其次，應對工廠中生產的實際發展過程、工程和制造過程進行有針對性地具體分析;最后，開發有效的軟件工具，以確保模型具備完善的功能，使建立起來的模型與現有的工具和過程相互兼容。
第二，投入資金和力量推動針對模型和系統工程的培訓和專業深造。培訓活動主要著眼于對青年工程師的培養和對資深工程師掌握CPD方法的培訓，培訓內容應該與制造企業對員工應具備的要求方向一致。
第三，確立龍頭項目，借此對現存的建模方法和工具進行應用檢測，以確認不同情況下模型起到的作用。
(三)完善寬帶等基礎設施，加強與制造業伙伴國的合作
建立容量和數據處理能力更強大的基礎設施系統，在更廣的基礎上推行CPS。加強現有的通訊網絡，以提供延遲時間更短、更為可靠、服務質量更高的全球寬帶網絡。
擴大寬帶互聯網基礎設施規模，規模的擴大不僅局限于德國內部，還應該呼吁其他制造業伙伴國建設完善的網絡基礎設施，使所提供的網絡符合相關領域的發展要求。簡言之，要建設簡便、易擴展、安全、有效和價格合理的寬帶網絡基礎設施。
(四)研究出臺IT數據安全策略，在全球范圍內探索安全的解決途徑
德國數據保護法嚴格限制從智能工廠中獲取的數據外包給歐盟以外的企業進行分析，以及嚴格限制披露包含員工個人信息的企業數據。
德國工業4.0工作組提出，研究并出臺相應的IT安全策略、架構和標準，提高整個系統的機密性、完整性和有效性，并形成適當的、可靠的以及價格合理的解決方案，保護每個制造企業的數據安全和知識產權。另外，要充分考慮加密過程和認證過程各種安全措施產生的實際作用以及受到攻擊后造成的影響，在全球范圍內探索安全的解決途徑。
(五)建立最佳實踐網絡和數字化學習工具，開展培訓和技能評估
技能培訓：強化企業和高等教育機構之間的培訓伙伴關系，開發提供專業化的成人教育培訓。短期基礎培訓可兼顧工作實習和高級學習課程原則進行設置，長期教育要致力于科學、工程研究和可轉讓的技術研究。為此，要開發相關的學習內容和適宜的教學方法和措施，尤其要在一些創造性的業務范疇下功夫。
技能評估：應將技能評估應用于職業教育和學歷教育中，以及進修和其他各種培訓中。提高與工作有關的技能認證評估，制定相應的規則標準，促進對非正式教育的認可;確保這一評價體系客觀透明，讓就業人員對他們的工作充滿信心。
(六)制定相關規則，對產業、組織、數據安全、產品貿易等領域進行規范
工業4.0在規制上面臨不小挑戰，在大多數情況下，這些方案不需要立法，但需要一個集規則、技術和政策于一體的綜合體。
就中小企業而言，應制定加入協會之后的操作指南、清單、合同條款模式。新的合同模式需要確保企業商業秘密安全，同時也要確保新的商業模式下產生的價值增值能對外公平共享。
從安全角度，規則制定應重點聚焦于數據安全和員工數據保護，將數據保護納入企業協議中。對屬于第三方的高敏感企業數據的保密安全，可采取一定的措施促進自律，譬如采取審計或者符合IT安全標準的認證。然而，外包數據處理等特定問題仍然有必要立法。
在貿易限制方面，尤其是保密產品，需要多方進行協調。德國為確保在工業4.0中維持供應領域的領導者地位，一直在促進中長期的國際貿易通用規則方面不遺余力。(文/工業和信息化部國際經濟技術合作中心 王敏)
