近日，360的人工智能研究院的院長顏水成首次對外公開演講，揭露了360在人工智能領域的三大神秘進展。
360公司人工智能研究院院長顏水成是計算機視覺和深度學習領域的資深專家
三大神秘成果：被擋臉仍能被識別語音識別錯字率低至1% 數據流也可識別
在演講中，顏水成特別提到人臉識別技術在目前360公司產品中的應用。以關注家庭和家人安全的360家用攝像頭為例，在過去半年中，360人工智能團隊在人臉識別技術的算法方面積累了很多很好的經驗。
目前，應用于360家用攝像頭的人工識別技術已經可以在模糊、姿態和光照的不同的外界環境下快速識別人臉，甚至在人臉被遮擋的情況下，也能快速識別。這對于保護家庭安全的意義不言而喻。
此外，在車聯網方面，360公司的人臉識別技術也有不俗的表現。目前，360行車記錄儀經過五年多對其算法的打磨，因模糊而無法識別的比例已經下降到9.6%。在復雜路況下，它可以基于雙目方案對人和車進行精確定位，同時借助高清攝像頭對路上的車和人有比較清晰的定位。
除了人臉識別技術之外，顏水成還提到了360公司的語音識別技術。目前360公司的語音識別錯字率已經降到1%，能夠比較好地支持語音輸入、語音搜索、語音對話、語音喚醒等操作。這些技術在智能手表、智能攝像頭和其他智能設備上大有用武之地。
智能硬件為體，大數據應用為翼。除去智能硬件方面的技術之外，360公司在大數據方面也有很好的積累和鋪墊。目前，360公司的技術人員已經能夠對網絡上的數據流進行協議和應用的識別，即在網絡上隨意截取一段數據流，即可識別它是什么樣的協議發送，是什么樣的運程發送，這在保證數據安全方面價值巨大。
360人工智能兩大重點：終端智能自學習能力
顏水成隨后提到了360公司的人工智能策略，即通過從線上安全到線下安全的延展，將各個終端的安全融為一體，讓每個人都有一種安全的感覺。
要達成這個目標，顏水成提到了三個關鍵要素：大數據、前沿算法和大的運算平臺。
從線上向線下延展 360公司人工智能已顯雛形
那么問題來了，方向有了，路到底怎么走?
顏水成透露：目前360公司人工智能有兩個研發重點，一個重點是發展終端智能，這需要通過專用編譯芯片的開發和終端算法的優化來實現。未來的產品可能包括智能攝像頭、智能汽車、智能機器人、甚至智能飛機等等。
另外一個重點是人工智能自學習能力的研發，讓終端系統在運行的過程中，能夠自我自主地學習，自主地搜集信息，逐步增強自身性能，其最終目標是讓終端成為一個“懂我”的互聯網產品，要日漸精進而非一成不變。
顏水成最后表示：在公司大安全策略之下，360公司人工智能技術已經逐步地運用到公司的很多產品中，同時也進一步證明了人工智能這種技術有很多新的產品的形態正在打磨。360公司后續會推出更多的人工智能產品，服務于普通的老百姓。
