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    關東行思:“機器傳承人”下一代制造怎么造

    來源:南方日報     發布時間:2016-02-01

      1月27日,日本調研組在完成對日本大學生產工學部、日本新興技術研究所的拜訪后,即乘坐新干線趕赴此行的第二站——名古屋市。

     

      在27日的兩場對話中,無論是日本大學景山一郎教授,還是日本新興技術研究所CEO熊谷行裕,均反復提到機器人的深度學習能力,以及對自動化率損益點的把控原則等話題。兩位日本新興工業研究者的觀點,與前兩天調研組對日本產業經濟省、日產橫濱工廠、CYBERDYNE、豐田L&G和ESJ株式會社相關負責人進行拜訪時所提及的觀點,保持了“高度的一致”。 在疾馳的新干線上,調研組就地開了一場關東之行的“小結會”。回顧此次關東地區(東京、橫濱、筑波等)調研三天所得,日本官、產、學、研在思考“下一代制造”之時,至少有三個一致的觀點:機器深度學習能力和機器仿生學,將是日本機器人產業的重點攻關方向;日本在推進中小企業“機器代人”時,高度重視利潤損益點的計算;自動化人才在中小企業的植入,與自動化技術的深度推廣保持同步。

     

      “機器傳承人”是下一代制造業重點

     

      冬日早晨,位于日本千葉縣的日本大學校園分外寧靜,日本大學機械工學科教授景山一郎溫和地介紹著他的研究成果,內容卻令人驚訝不已。

     

      會議室里,景山一郎播放著一段二十年前的錄像,是當年他參與研究的項目成果:一輛無人駕駛的小轎車在彎道和直道上穩健行駛,能通過攝像頭識別路兩邊的白色邊線,毫不逾越,遠處根本看不出這是一輛正在自動化設備“駕駛”的汽車。

     

      在汽車自動駕駛領域,景山一郎的團隊能進入日本國內高校前三之列。在二十年前初步完成汽車自動駕駛的研發后,他還研發了能自動駕駛摩托車的機器人。

     

      “現在,我們最大的課題是,怎樣造一輛跟有人駕駛一模一樣的汽車。”景山一郎說,谷歌公司的無人汽車此前試運行2000萬公里,事故率高于人類駕駛的車輛,而且事故主要是追尾。

     

      他認為,追尾的很大原因在于,谷歌的無人汽車規則是根據駕駛規則設定的,嚴格遵守各種規定。但在現實生活中,大量司機、行人不會嚴格執行交通規則,將這樣一輛令行禁止的汽車投放在大街上,容易造成事故。這就對汽車無人駕駛技術提出了更高要求——無人汽車必須像人一樣開車,擁有與人一致的駕駛習慣。

     

      這就是典型的自動化設備向人學習的過程。在日本,機器向人類學習,正在成為自動化技術、各種機器人研發的熱門方向。在26日對CYBERDYNE的考察中,該公司對可穿戴機器人深度學習所依附的人類的技術能力十分重視,而25日日本參議院議員、經濟產業委員長小見山幸治也向調研組表示,工業4.0對日本的重要意義之一,就是將日本熟練工人的技能,用軟件的方式保存、傳承。

     

      損益分界點決定自動化推廣程度

     

      事實上,無人駕駛汽車、可穿戴機器人等的背后是人與機器之間的交互,這一現象也同樣出現在工業機器人上。在日本這個擁有超過30年自動化發展歷程的國家,此次調研組在走訪政府官員、教授學者和企業過程中,卻發現他們都反復強調一個觀點:工業機器人是為了解決人類重復勞動,工廠的自動化率并非越高越好,而是要根據產品壽命和生產數量、用工情況等成本因素來決定。

     

      在日產橫濱工廠的生產車間里面,發動機生產線分為四道工序,整條生產線自動化生產率為40%,其中以第二道工序的自動化生產率最高,達到了96%,但第四道工序的自動化程度則相對較低,現場仍然能看到不少工序由人工操作完成。

     

      “這是由于第四道工序的汽車外觀設計等更新頻率高,如果使用機器人替代人工,兩年就要更新一次,成本投入比較高。”日產橫濱博物館館長河村先生認為,自動化率并非越高越好,而是要在邊際成本上達到利潤的最大化。

     

      “工業機器人只是自動化生產線上的一部分,目的是要為企業帶來利益。”SERC株式會社、日本新興技術研究所總經理熊谷行裕是一家為機器人企業提供人才培訓的公司,目前該公司與豐田、松下等眾多大企業都有緊密合作。他認為,有些工位需要機器人替換,而有些工位用人會更加合適。

     

      在判斷什么時候該用機器代人的問題上,熊谷行裕與河村表達了相同的觀點。熊谷行裕認為,是否采用工業機器人取決于企業生產的東西是什么,生產量情況如何,投入機器人后會否更加節省勞動力成本,最后對企業損益分界點的判斷來決定是否要用工業機器人。

     

      重視為中小企積累自動化人力資本

     

      在自動化經濟賬背后,對希望實施自動化的日本中小企業而言,人才卻是需要比資金、設備、系統花費更多精力解決的問題,這是值得我國中小企業高度重視的另一個“日本經驗”。

     

      “日本工業機器人的研究階段已經完成,已經沒有技術難關,而且機器人在大公司已基本普及,現在是要普及中小企業的階段,中小企業占全日本企業總數的90%。”熊谷行裕說。

     

      除日本外,熊谷行裕所在的日本新興技術研究所還接待過中國、印尼、墨西哥、哈薩克斯坦等很多國家的企業。在此過程中,他發現一些企業對自動化認識不足,只知道買設備,并未徹底認識人才同步植入的重要性。“機器人本身不是自動生產線。如果沒有做自動化的人,怎么做自動化?對企業而言,培養會做自動化的人是最重要的。”

     

      “中國企業可以購買日本的自動化設備或者技術合作,但最重要的是人才培養。買再好的設備,按一下電腦按鍵,電腦不會把生產全都完成,還是需要人來完成。”在采訪中,對日本制造業發展深有研究、曾為日本眾多巨頭企業提供服務的ESJ株式會社負責人山口勝彥說。

     

      山口勝彥也不斷強調人才的重要性,“花錢能買到杰出的設備,但培養人才不像買設備,不是花錢就能培養的。這是我對中國制造的一個建議。”

     

      在一個完善的自動化產業體系中,專業的自動化人才培育機構是重要一環。“中小企業是否適合普及機器人,機器人出售公司并不真正關心,所以我們認為這可能造成不平等的商務關系。”熊谷行裕說。

    責任編輯:覃琬蕓
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