今年，無人駕駛汽車前所未有的占據了各大頭條。在很短時間內，他們從科幻片變為現實。2015年年中，谷歌，特斯拉，美國航空航天局，尼桑日產，福特等多家汽車制造商都在籌劃相關項目，同時關于蘋果將躋身于該競爭中的傳言也流傳已久。那么，這一技術究竟進展如何?
優勢和劣勢
無人駕駛汽車有很多潛在優勢，如他們不會疲勞駕駛，不會被后座的小孩分散注意力。他們不容易走神，同時多虧了車載傳感器及設備，他們比人類更擅長于發現各個方向的障礙--很遠就知道危險并且更加快速的做出反應。
接下來就是實際駕駛：電腦軟件能夠精確的計算出停車距離，剎車速度及緩沖空間。一旦機器人司機接管，將會一勞永逸。車流將會更加的暢通，交通堵塞將會減少，燃料使用率將會提高，車輛間也能夠彼此交流，提前警告交通堵塞和事故。
盡管這樣，汽車傳感器和探測系統仍有待改進。谷歌表示，公司旗下的無人駕駛汽車能夠同時感應數百個不同的物體，包括行人、公交車、交通協管員手舉的“停車”的牌子，或者騎自行車的人做的可能轉彎的手勢”，但是要他們能識別出人類能夠識別的所有事物，并且做出適當的反應，還需一段時日。
和人類一樣，他們不擅長解讀行人和騎自行車者的肢體語言，預測這些善變的人接下來將會做什么。他們也很容易受到黑客的攻擊，如七月份曝光的吉普·切諾基的故障。不管人類是多么不擅長觀察停車標志，但他們不會被世界另一端的電腦遠程控制，這是我們仍有的優勢。
未來的科技
無人駕駛車已經能夠很熟練在天氣好時高速路上行駛。最近，一輛改良后，裝有汽車系統專家公司Delphi 的設備的奧迪汽車，已經在美國完成了穿越海岸的架車路線——人類司機一直坐在駕駛位上，但是Delphi表示，99%的駕駛由汽車自身完成。該車安裝了六個長程雷達、四個短距離雷達、三個可視相機、六個雷達傳感器、一個定位系統、智能軟件算法及全套先進的駕駛輔助系統。
尼森日產和NASA也已共同合作研究自動駕駛技術。尼森的總經理&CEO，卡洛斯·戈恩表示，明年其車將會開始帶有自駕功能，從簡單(如停車輔助系統)開始逐漸實現更多復雜功能。當然，NASA也想用同樣的技術來實現無人深空探測。
還有一個問題需要解決，那就是減少這些汽車對先已存在的地圖信息的依賴。如《亞特蘭大》報道，谷歌汽車之所以能夠在加州山景城行駛的表現如此好，是因為他們提前配備了此區域非常詳細的地圖。那不僅僅是一張有路有建筑物的地圖，而是一張含有限制高和路標位置的圖——這對暢通無阻的自動駕駛非常重要。在那些還沒有此類地圖的區域，汽車的自駕能力將會大范圍降低。
當我們開車時，我們不僅僅依賴我們眼睛看到的和耳朵聽到的信息，我們也依賴之前的駕駛經驗及其他司機可能如何反應的知識。這是自動駕駛車一直努力要縮小的差距，對于那些即使每年駕駛數十萬英里的車輛來說也是一樣的。
一步一個腳印
正如我們在無數次機器人競賽中看到的，讓一個東西完全自動化仍然是一個困難重重的挑戰。要想復制人腦的經驗、知識和直覺需要非常復雜的代碼以及龐大的參考數據庫。由于這個原因，我們的汽車可能會慢慢地變得更加復雜和半自動化，而不是一蹴而就。要知道，巡航控制、泊車輔助和衛星導航技術已非常普及了。
在特拉斯發布會上，伊隆·馬斯克認為汽車從半無人駕駛到全無人駕駛仍需幾十年的時間。那時，人類駕駛甚至可能是違法的(因為讓一個男人或者女人坐在駕駛位上可能會有相關的安全問題)。特拉斯在今年下半年將推出一款新軟件，它將使特定型號的特拉斯車擁有一定的自動駕駛能力。
他們中的一些會慢慢在停車場轉悠著來接你，另外會在高速路上自動做出線路改變(像一個高級的巡航控制系統)。馬斯克指出，低速和高速是無人駕駛軟件最易操作的。中速運行的環境下，路況可預測性小，所以仍有一些待改進的地方。例如，奔馳F 015，在雨天和炎熱天氣里不能夠自如駕駛，同時目前需要外部的信標來正確的引導它。
除此之外，還有很多需要考慮，比如政府部門需要出臺的相關法律。但是這項技術的到來將比你想象中更快——即使仍需10-20年，我們生活中才能夠隨處可見無人駕駛汽車。
