工業互聯網正從概念到現實，建立了觀念與行為的新秩序，悄悄地改變著中國制造行業。
一個時代結束了，另一個時代姍姍來遲。
隨著近半年中國金融市場的大幅波動、全球宏觀經濟的周期性調整，諸多敏銳的市場人士已經發現，中國大趨勢隱現：以“APP創業”為主的互聯網投資熱潮會回歸理性，以“鼓勵創業”為中心的政府經濟思維會加以調整，以“政策牛市”為賣點的金融改革會有所變化。
實業，回歸中國；制造，回歸中國。在某外資知名企業中國區首席代表呂辰培看來，中國制造業存在的問題，從未如此急迫過。從工科男轉型創業進入新能源汽車充電市場的他，發現中國已經進入一個“拉一伙人、做幾張圖、改一改外形”就宣稱研發新能源汽車的浮夸時代。
但宏觀經濟運行的現實數據，卻是最真實的改革動力和指標。2015年8月份，財新中國制造業采購經理人指數（PMI）初值再度下跌，較7月份初值下降1.1個百分點至47.1%，已經連續兩個月下滑，并且創下2009年3月份以來的最低值。制造業下行壓力有增無減，實體經濟下行壓力依然較大。
一個鮮明的例子是：作為互聯網戰略必須依托的智能手機產業，中國廠商雖然你爭我奪十分熱鬧，卻普遍淪為拼零件拼參數的采購商而已。重點技術部件，全部控制在國際幾大生產巨頭之手。
比如，一部智能手機內部，就需要集成定位、加速、重力、溫控、測光、指紋等若干傳感器，而世界最大的連接器和連接系統供應商之一TE Connectivity執行副總裁兼首席技術官Rob Shaddock告訴記者，TE公司不僅注重智能工業和數據傳感等新興產業，其最早在上海試點的數字化工廠甚至已經實現了全面數字化和智能化。在上海工廠，車間負責人只要在鍵盤上動動手指就能輕松下單，由軟件和傳感器完成整個生產過程中的質量控制和質量跟蹤。
其中差距，遠在中國手機廠商堆砌參數的口水戰之外。
未來中國經濟形態的轉變和發展，已經迫在眉睫。開發一個APP、演示一遍PPT，就宣稱是重大投資項目的時代，已經明顯不再符合一個全球性經濟大國需求。只有先進工業制造業，才是“數字化”和“信息化”的推動生產力，這比勞動力成本和其他要素成本都重要得多。
奧迪佛山工廠，作為大眾汽車在華興建的最先進生產基地，也成為未來科技制造智能化的典型示范。
這座投資高達130億元的先進工廠，卻大大降低了日常生產成本。機器人數量超過800臺、自動化率超過70%、6條主焊線均為100%全自動生產線、沖壓車間實現80%自動化、激光釬焊、等離子釬焊……偌大的一個現代工廠，卻只需要很少的技術管理人員在場。因為人少地廣，員工們甚至在生產線之間蹬上了自行車，靈活方便，又提高效率。
人口紅利消失、勞動力減少、人力成本劇增；產品附加值低、產能過剩、核心技術瓶頸難以突破等等這些根本問題，都給中國經濟的轉型發展，提出了新的挑戰。
中國政府已經意識到工業制造的歷史性和戰略性意義。在推出“中國制造2025”重大戰略性工業發展規劃時，中國的立場和態度始終是堅定而明確的：不僅推動高端制造業的裝備發展，更要推動由“制造”向“智造”的升級進步。
工信部產業政策司司長馮飛曾公開表示，“很多企業介紹智能制造的經驗，就談工業機器人的應用，這其實是典型的工業3.0的內涵。如果說工業4.0引領未來全球制造業的競爭，其制高點在哪里？應該是工業互聯網。”
在“互聯網+”以及“中國制造2025”的愿景之下，中國工業必須抓住這個歷史機遇，利用工業互聯網的技術進步，推動中國制造的全面發展。未來，還亟待建立起一個完整的生態系統，來實現生產力的增長。
海爾“透明工廠”
8月11日，海爾公司舉行了一場“透明工廠”發布會，沒有PPT、沒有掌聲、沒有閃光燈，僅近通過智能制造工廠里的攝像頭，就向全球實時公開工廠內的生產畫面。
在海爾看來，傳統大規模、標準化的生產模式不再適應用戶碎片化、個性化需求，互聯互通的個性化柔性定制生產模式就成了新的發展方向。
為了達成這一目標，機器人制造和管理自動化只是智能化的起點之一，因為一個完整的體系升級，除了設備升級，更需要的是管理的自由，數據采集、反饋和分析的自動化。除了管理模式和先進設備之外，還有什么可以把工業制造的效率提高？就是數據鏈。也只有做到了這一步，才是真正意義上的“柔性制造”。否則，再多的機器人，執行頑固的生產命令，也僅僅只是提升產能數字而已。
所幸的是，在中國政府頒布的“互聯網+”和“中國制造2025”規劃中，已經將建立工業互聯網生態系統，共同促進中國工業的轉型升級，作為未來的國家戰略。
互聯網最大的優勢是大數據資源，所有的消費生產行為都在大數據里，通過數據分析能夠大大提高生產力效率。而工業互聯網，恰恰精準地實施了這一工業發展的方向。針對生產硬件和智能機器設備，集中反饋和管理數字鏈接和大數據，就能迅速提升工業制造的先進水平。
“不要過于迷信互聯網，必須要與制造嫁接。”GE全球研發中心上海總經理魏斌不無感慨地說：“我們目前還沒有能力成為全世界基礎的技術供應商，更多是只是這些技術的用戶而已。”
在“互聯網+”成為國家戰略的時代，我們更需要明白的是，只有形成工業互聯網技術優勢，才能促進中國工業制造的全面提速。
1%的偉大力量
“把燃油效率提高1%，能夠為社會節約多少資源成本？答案是：數以十億計。”
全球制造業巨頭、美國GE公司首席執行官杰夫？伊梅爾特指出：工業世界任何微小的改變，都會帶來巨大的影響。目前噴薄發展的是消費互聯網，而未來必然是工業互聯網的時代。
“消費互聯網是橫向的，是關于數以億計人的連接。而工業互聯網是垂直的，是指將行業深度的經驗，轉化為未來有用的知識。這就是‘互聯網+’的力量所在，哪怕只提升1%的效率，也能發揮巨大的威力。” 伊梅爾特說。
目前，中國工業能源消耗平均水平是世界的1.8倍，更是發達國家的2到4倍。鋼鐵、水泥等重點行業，經過多年奮力發展，單位能耗仍然高出發達國家20%左右。
擁有了先進設備就等于擁有了先進產能嗎？答案必然是否定的。作為中國市場的佼佼者，小米公司利用互聯網實現了有效消費信息的管理，而富士康等制造工廠實現了巨大產能的最優效率管理，兩者缺一不可。
智能設備和通信設施，如果沒有先進管理體系的輔助，依然很可能是僵化而低效的。尤其是在中國目前低級產能過剩的背景下，單純依靠設備的更新換代，即便是用上再多的生產機器人，恐怕最容易增加過剩產能。最重要的，必須是綜合效率的提升。
利用先進傳感器和高效通信網絡，加大數據分析和管理能力，并由此實現數據、制造和人的管理能動性相結合，才是高效運作的最優解決方案。
曾玉波，海爾前智能制造負責人和中國智能制造產業聯盟秘書長，歷經中國先進工業企業制造發展歷程。在他看來，成功的智能化工業制造，最終還是一種商業化的智能優化決策。
“所謂的自動化、智能化的模式，最終還是要能夠達成需求模式、供應模式、制造模式這幾個大平臺、大模塊的邏輯協同協作。我們要的最終是一種商業智能，幫助優化決策。”曾玉波說。
如何實現商業智能呢？在曾玉波看來，目前有兩種方式，一個是機器的判斷，0和1的區別；另外一個是人的判斷，它一定是基于可視的一種判斷，讓它圖形化、可對比。而這些判斷、決策和優化是屬于智能頂端的東西，能夠支撐它的一定是基于數據的采集，數據的準確性、完整性、及時性，要從數據采集源頭就得到保證。
工業互聯網“落地”
“中國發展的最大瓶頸不是互聯網，而是材料和設計制造。”GE全球研發中心上海總經理魏斌說：“互聯網和高新科技產業里幾個熱門項目，比如納米材料、3D打印、新能源汽車等等，他們背后的工業載體，都是先進制造業。”
目前，中國幾家大型企業都在積極探索工業制造智能化平臺建設。包括阿里巴巴、海爾、美的在內的多家產值千億級別公司，都將未來競爭優勢，寄托于高效、智能的工業互聯網基礎上的智能制造。
的確，再熱門的互聯網硬件和智能產業，都必須依賴先進發達的工業制造為基礎。工業互聯網，也正從概念到現實，建立了觀念與行為的新秩序，悄悄地改變著中國制造。
“工業互聯網已經不是一個未來的理念，而是今天的現實。工業互聯網正在全球落地，在中國生根。”GE公司全球高級副總裁兼大中華區總裁段小纓表示。
一直大力提倡工業互聯網的GE公司，根據自己的理解，也提出了五項未來信息和工業化技術重點：一是互聯網的普遍應用； 二是智慧機器，都產生數據傳感器采集的大量信息；三是研究大數據，以及將數據轉化為有意義的信息決策的分析能力；四是將工業互聯網化的有效信息全部實現移動化；五是能夠將有效數據信息轉化到人，實現優化決策。
在此基礎上，GE正式開發并提供了工業互聯網的Predix軟件平臺，以期通過智能化設備和信息數據的優化，實現最佳效率的商業決策。在GE的一個航空發動機項目中，每臺飛機發動機都安裝有60個傳感器，在飛行途中不斷收集和分析狀態數據，就像一臺飛行的計算機。在此基礎上，基于性能的導航，提高燃油效率、使用軟件進行優化，提高飛行的能效性能。
一些業內前瞻者，早已經踏出了這一步。目前，中國電信利用GE公司的PredixTM軟件服務平臺及相關應用，為目標客戶群提供數據通信、視訊服務等多種類綜合信息服務，并開展影像云儲存、遠程醫療應用、智能制造等合作。而東方航空，也選擇工業互聯網來提升企業運行效率。利用GE的解決方案，已經實現在飛機分析應用、發動機管理分析應用、燃油管理項目、SEC 運行支持等領域的全面提升。
