“雙胞胎報道”“懸浮照”“只有一張圖的”，這些笑點再度集中置于公眾面前，是因為始于3月底的政府網站全國普查。此次普查范圍涵蓋幾萬家政府網站，重點在其可用性、信息更新、互動回應等情況。
可問題來了，一邊是在線解答各類與百姓生活息息相關的政務問題，體現政府網站服務性與生命力；一邊是面對數以千計大同小異的提問，工作人員應接不暇、無力招架。
智能對話機器人技術的出現，就是為了解決此類問題，且其應用范圍并不止于政府網站，金融、游戲等行業應用都是其用武之地。
試想，一個虛擬的客服，不但能分辨出你的真實需求，提供最為準確的解答，還能偶爾陪你插科打諢，這必將是又一個層面的人力解放，當然這也是呼叫中心從業人員的壞消息。
會思考會說話的“阿惹妞”
“您好！我是阿惹妞……期待與您互動，希望您對我的回答滿意！”
“阿惹妞”，在彝語里特指“最小的表妹”或“幺表妹”，這是四川涼山彝族自治州政府網站問答機器人的自稱，“她”負責政務知識問答板塊，可以解答與保障房、殘疾人證、戶口、身份證、公積金貸款等政務服務相關的問題。
技術提供方中科匯聯信息技術有限公司CEO胡紹武向記者演示了這一系統的使用，在網頁對話框內鍵入“身份證丟失”時，系統會提示出很多有關可能的問題選項，如身份證使用周期，辦理身份證的費用等。
回車后，阿惹妞直接告訴你：“參見《居民身份證補領辦事指南規范》流程圖”。這意味著，在提問者說出身份證丟失后，阿惹妞判斷出其想要問補辦事宜。然后她還細心地提供了下轄各縣區補辦流程的鏈接。
這一問一答，值得玩味，因為阿惹妞“思考”了。
“由于在電腦上語音輸入不太方便，所以文字為主，而在手機端，就可以發揮語音的優勢了。”胡紹武介紹說。
他掏出手機，打開APP，對著手機聊了起來，一個在導航軟件里經常聽到的女聲,跟他聊了。二人的對話，包含怎么樣辦理戶口等事宜，也包括“你是男是女？”“我是女生。”
這一問一答，值得細說，因為有很多關鍵的技術。
“首先，你說‘她’聽，需要很好地解決語音識別技術。”胡紹武介紹，然后回答問題時機器人要把答案文字轉換成語言播放出來，這需要語音合成技術。
而在這兩者之間，還有一個更重要的因素。“語音變成了文字以后，機器必須要領會意圖，即機器還要做語義的理解。”于是，語義解析就成為機器聽懂與否的核心。這其 中包含著諸多世界上最前沿的研究技術。
“有意思的是，中文是最復雜的語言，因此siri中文版等應用做得沒有中國人好。中國人處理漢語語義上的優勢，也是我們很快可以達到先進水平的原因之一。”胡紹武告訴記者，其公司與清華大學共建語音實驗室，經過三年多的研發，研制的行業深度對話機器人已達到國內最高水平。
機器人的三個時代
機器人在中國大熱。國家領導人在去年的兩院院士大會講話中提到，“機器人革命”有望成為“第三次工業革命”的一個切入點和重要增長點，將影響全球制造業格局，而且我國將成為全球最大的機器人市場。
按照不同產業與行業，機器人也可以看作有不同的“職業”，工業機器人、人形機器人、玩具機器人，種類繁多，就連汽車無人駕駛系統也是一類智能機器人。
中科匯聯總裁游世學介紹說，我們研發的對話機器人主要服務于企業、政府和相關機構，回復客戶的提問，降低人工勞動。從電子商務、保險到傳統制造，甚至教育和游戲，其應用可延伸至很多產業，“需要有服務的地方，就可以有它的存在。”
不論被視作未來的魔鬼，還是現代化的幫手。機器人技術的研究和應用已從工業領域快速擴展到航空航天、國防軍事、國家安全、醫療康復、社會服務等其他領域。
2013年，麥肯錫發布的《引領全球經濟變革的顛覆性技術》報告預計，2025年機器人每年將為全球帶來1.7萬億至4.5萬億美元的經濟規模。
在游世學看來，機器人與人的關系可以分成三個階段。第一個階段是“機器 人”的時代。機器人此時只是工具的延伸，其價值是減少體力勞動，因此可稱為“機器奴隸時代”。時間大約是2014年—2024年。
從2024年到2045年，是“類人機器人”的時代，客戶服務人員、售貨員、工廠工人等普通工作機器人大都可勝任，準確地說，機器人可以做得更好，因為這時機器人已經具備了推理處理等智慧能力。
第三階段可能是我們不太想看到的。據未來學家雷蒙德·庫茲韋爾預測，到2045年，“奇點”時刻到來，電腦所創造人工智能的數量將是當今存在所有人類智能數量的大約10億倍。那樣，人工智能就可像人類大腦那樣，不僅會計算、作曲，更可以駕車、寫作、決策、鑒寶甚至社交。“這將是機器超人的時代。”游世學說。
當然，這一進程中，有很多技術需要突破。有的注重機械關節對人類動作的完美模擬，有的則注重精密的機械制造，而中科匯聯所關注的語義解析，旨在提高機器人的智力，甚至是為其注入靈魂。
讓機器人自學成才
怎樣讓機器人自己學習？對話與搜索有區別嗎？
如何讓阿惹妞“自己”讀過新政新規后，就能為涼山州百姓答疑釋惑？
“我們的大腦存儲了很多過往的經驗、經歷和知識。機器也一樣，也要大量存儲行業知識，以及日常溝通交流的生活常識。”游世學說，如何存儲管理這些知識，是構建機器人知識庫的新挑戰。
中科匯聯基于自主研發的語義理解、語義分析專利技術，實現了自然語言和結構化數據間的智能理解，“語義解析配套的知識圖譜和知識庫，有別于傳統，我們是基于本體，基于語言和語言模型的體系去構建，當然還要兼顧語言語境的判斷。”
游世學拿涼山州政府網站舉例。他們事先將與保障房、殘疾人證、 戶口、身份證、公積金貸款等政務服務相關的，兩千個知識點梳理清楚，構建了獨到的圖譜和知識庫。這樣一來，只要提問觸及某知識點，不論問話方式有多少種變化，對應的答案唯一。也因此，機器人就具備了判斷能力。“這與搜索的區別是，搜索在輸入關鍵詞后，是提供無數個可能的答案讓你挑，而我們的機器人是判斷你的意圖后，直接給你答案。”
基于深度神經網絡的機器學習算法技術，他們在實驗室內對人機對話的知識庫進行模型訓練，已經實現對話與問答準確度優化的目標。這意味著，一堆看似雜亂無章的信息，盡管未經過梳理，機器人仍可通過數據自己學習，自己分析。這樣看來，機器人似乎有了“靈魂”。
該技術一旦成熟應用，政府工作人員不用再事先提煉總結知識點，而是機器人自己分析歸類，然后回答別人的提問。而且在與人的互動過程中，系統還會不斷完善知識庫。
我們可以設想這樣的場面，如果涼山州出臺新的公積金貸款政策，只需將通知文件錄入網站，“阿惹妞”就會根據實際情況告訴你，能辦多大額度貸款、怎么辦貸款……
從小學、高中到大學，一個人在課堂所接觸的知識面越來越窄，深度逐步提升，這一過程一直持續到碩士博士階段。游世學說，中科匯聯從一開始就向服務的核心發力——政府企業等深度行業應用，“深度越深，服務精準度就越高，價值就越好，從而能真正解決問題，提高效率。”
