2015年作為起點(diǎn)，以下生活場景將陸續(xù)變成現(xiàn)實(shí)：開車時(shí)，你說出地點(diǎn)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將你帶到目的地；在醫(yī)院，你看到來自美國的拖車機(jī)器人TuggyMcFresh在運(yùn)送醫(yī)療器械和來自日本的“大白”機(jī)器人Robear在照顧病人；在酒店，2015年新上市的日本Henn－na服務(wù)生機(jī)器人包攬了從值守前臺、運(yùn)送行李到客房清掃等一眾服務(wù)；下班后，你按下了“回家模式”，推開家門你發(fā)現(xiàn)，窗簾已經(jīng)拉上，溫度適宜，燈光柔和，熱水燒好，還有日本軟銀公司的家居機(jī)器人Pepper跟你問好賣萌；在家里，你用iWatch打電話，使用的是可監(jiān)控和改善睡眠品質(zhì)的APP；其實(shí)，你還可以使用汪峰同款無人飛行器，載著鉆戒，向你心愛的她求婚……
這一天，我們等得太久了。
早在第一臺計(jì)算機(jī)埃尼阿克問世后十年，就有科學(xué)家預(yù)言，人工智能時(shí)代將要來臨。當(dāng)“深藍(lán)”贏了卡斯帕羅夫之后，這種美好的情景似乎更是指日可待。但是在整個(gè)20世紀(jì)后半葉，人工智能研究卻因?yàn)閿?shù)次技術(shù)革新嘗試的失敗而停滯，經(jīng)歷了從上世紀(jì)50年代到本世紀(jì)初期的若干個(gè)寒冬期。最近的一個(gè)寒冬期，就是20世紀(jì)末到21世紀(jì)的頭10年，也就是深藍(lán)贏得比賽之后，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究遭遇瓶頸而帶來的寒冬。
然而在2014年，科技界和商界的所有人，都能明顯的感覺到，人工智能的理論研究和可感知產(chǎn)品似乎突然“噴發(fā)”了：各種可穿戴設(shè)備扎堆出現(xiàn)，智能機(jī)器人頻頻亮相，機(jī)器的人臉識別準(zhǔn)確率超過肉眼，谷歌、蘋果和寶馬等公司齊發(fā)力無人駕駛汽車，美國、歐洲先后設(shè)立人類大腦攻關(guān)項(xiàng)目……
這次噴發(fā)，絕非僅僅是幾件討巧的極客產(chǎn)品的偶然同時(shí)出現(xiàn)，而是在經(jīng)歷了寒冬后的2014年，人工智能有了質(zhì)的突破：一方面，弱人工智能已經(jīng)有很多成果或者商業(yè)化的產(chǎn)品落地，比如語音、人臉識別精準(zhǔn)度的大幅提升和即將發(fā)售的各種智能家居和機(jī)器人；另外一方面，瘋狂的科學(xué)家、科技巨頭和大量的資本也在合謀著更廉價(jià)高效的計(jì)算和驚世駭俗的產(chǎn)品，以求讓計(jì)算機(jī)像人類一樣聰明。過去1年人工智能的高歌猛進(jìn)，讓成功預(yù)言機(jī)器在1998年戰(zhàn)勝人類棋手的美國科學(xué)家雷·庫茲韋爾（RayKurzweil）發(fā)出樂觀的預(yù)言：機(jī)器智能超越人類智能總和的那個(gè)奇妙“奇點(diǎn)”，就在2045年。
那么，這次人工智能的噴發(fā)將會(huì)波及到多遠(yuǎn)？它將在多大程度上改變我們的生活方式？
從弱人工智能到強(qiáng)人工智能
“深藍(lán)”在國際象棋領(lǐng)域稱霸以后，人工智能沒有像預(yù)想的那樣改天換地，“深藍(lán)”自身則沉寂了十多年，泯然眾人。人工智能也在這期間一直停留于弱人工智能的階段，遲遲不能突破，這段跨度近20年的時(shí)間，實(shí)際上成為了迄今為止最長的一次AI寒冬。有人戲談，這20年里面AI領(lǐng)域最最大的成就，就是斯 皮爾伯格拍出了《人工智能》這部讓全世界年輕人傾倒的科幻電影。
然而，在此期間，雖然科學(xué)家們步履緩慢，但人工智能領(lǐng)域的局部發(fā)生了巨大變革。在這十多年中，科技明星的角色由各大互聯(lián)網(wǎng)公司來扮演，PC互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，隨后移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)又異軍突起，快速覆蓋PC互聯(lián)網(wǎng)已占有的江山，重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)世界。近20年，人工智能躍遷所需要的三個(gè)要素逐漸到位。
首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)引爆了大數(shù)據(jù)的井噴，為計(jì)算機(jī)的深度學(xué)習(xí)提供了豐富的素材。
正如吳恩達(dá)（AndrewNg）所言，數(shù)據(jù)是人工智能的燃料。比如，以谷歌為主的廣告公司全面撒網(wǎng)，收集各個(gè)維度的數(shù)據(jù)信息。更重要的是，數(shù)據(jù)種類無所不包，特別是在手機(jī)成為了人類的“信息器官”后，人們衣食住行各方面的數(shù)據(jù)被全方位捕捉，這就為機(jī)器擬人化提供了客觀條件，用科學(xué)家的術(shù)語說，大數(shù)據(jù)幫助他們“突破模型界限”。大數(shù)據(jù)已經(jīng)就位，燃料充足。
其次，僅僅有數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。要想讓機(jī)器足夠聰明，那么機(jī)器還需要更快的計(jì)算速度。2005年GPU的出現(xiàn)，極大地提高了運(yùn)算效率,并促使無人監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)（深度學(xué)習(xí)涉及技術(shù)中的一種）成功。在硬件方面，近20年來主要是通過對大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行仿真，但是這些網(wǎng)絡(luò)需要大量傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的集群。然而在2014年，IBM發(fā)布了一款具有里程碑意義的產(chǎn)品：前所未有的超低能耗、超高集成的芯片TrueNorth。
這意味著，也許在不就的將來，龐大的計(jì)算機(jī)集群將被幾枚芯片所替代。因此，有人把IBM的芯片稱為是計(jì)算機(jī)史上最偉大的發(fā)明之一，認(rèn)為它將會(huì)引發(fā)技術(shù)革命，顛覆從云計(jì)算到超級計(jì)算機(jī)乃至于智能手機(jī)等一切。這似乎預(yù)示著，在移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代幾乎沒有什么作為的IBM，也許會(huì)憑著Watson和TrueNorth在人工智能的時(shí)代搏得一席之地。
不過，如今計(jì)算機(jī)的智能程度，早已超越了以計(jì)算速度論英雄的時(shí)代，現(xiàn)在很多小型計(jì)算機(jī)的計(jì)算水平，都已經(jīng)打敗了當(dāng)年的“深藍(lán)”，倘若現(xiàn)在再有公司拿出“深藍(lán)”這樣的產(chǎn)品來給自己貼人工智能的標(biāo)簽，一定會(huì)貽笑大方。
在大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力之外，更重要的是：在十多年間，人機(jī)交互發(fā)生了兩次突破。實(shí)際上，信息革命降臨以來，它每一次商業(yè)上波瀾壯闊的潮起潮落都是由人機(jī)交互方式的變革引起的：PC和鼠標(biāo)的誕生，Dos系統(tǒng)到視窗操作系統(tǒng)的進(jìn)化，再比如觸屏操作和語音交互問世。其中最后兩個(gè)都是在近十年發(fā)生的。特別是語音交互，它意味著計(jì)算機(jī)擁有了“聽覺”并能給出正確的反饋。語音交互的實(shí)現(xiàn)解放了人類的雙手，促進(jìn)了人類生產(chǎn)力的巨大飛躍。
大數(shù)據(jù)的不斷豐富，計(jì)算速度的日益提高再加上人機(jī)交互的重大突破，三個(gè)條件都已經(jīng)具備，弱AI向強(qiáng)AI的進(jìn)化呼之欲出。
為了更好地理解強(qiáng)AI，我們在此對強(qiáng)AI和弱AI加以簡單區(qū)分：讓計(jì)算機(jī)會(huì)下棋、能搜索這些事情非常簡單，并且已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，這些僅需計(jì)算速度和數(shù)據(jù)就可以完成任務(wù)都屬于弱AI范疇；讓計(jì)算機(jī)聽得懂，看得懂，能推理反饋，甚至理解人類感情和文化，這些屬于強(qiáng)AI范疇。但是僅僅是想讓計(jì)算機(jī)聽得懂、看得懂，便困難重重了，而能夠像人類一樣，完成對于語言、圖片信息的處理加工之后進(jìn)行反饋，則是由弱AI到強(qiáng)AI突破的關(guān)鍵。那么瘋狂科學(xué)家是怎么實(shí)現(xiàn)這一突破、讓計(jì)算機(jī)擁有類似人類的“聽覺”或者“視覺”的呢？我們以計(jì)算機(jī)識別圖片稍加說明。
在解決讓計(jì)算機(jī)擁有識別圖片能力的這個(gè)問題上，科學(xué)家們嘗試了不同以往的“訓(xùn)練”計(jì)算機(jī)的方式——無監(jiān)督學(xué)習(xí)。以 前，科學(xué)家們告訴計(jì)算機(jī)“貓臉”的幾個(gè)特征標(biāo)簽，計(jì)算機(jī)“按標(biāo)索貓”，但是現(xiàn)在，科學(xué)家們改用無監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，僅下達(dá)“去找貓”的指令，讓計(jì)算機(jī)自行確定標(biāo)簽。最后計(jì)算機(jī)將搜索結(jié)果反饋給科學(xué)家們。也就是說，人類“授機(jī)以漁”，告訴計(jì)算機(jī)的，只是如何找到標(biāo)簽的方法。“授機(jī)以漁”便是無監(jiān)督學(xué)習(xí)，它教會(huì)計(jì)算機(jī)為某一目的自行處理大量無標(biāo)記的數(shù)據(jù)，進(jìn)而完成搜索。而計(jì)算機(jī)今天認(rèn)識了貓，明天就會(huì)認(rèn)識更多事物。
無監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的成功標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)也就此誕生。深度學(xué)習(xí)被視為是結(jié)束AI寒冬的破冰錘，它標(biāo)志著機(jī)器人從弱人工智能到強(qiáng)人工智能進(jìn)化。如果說大數(shù)據(jù)是人工智能這架火箭的燃料，那么深度學(xué)習(xí)能力就是發(fā)動(dòng)機(jī)，發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力強(qiáng)大與否將根本上決定人工智能這架火箭是否能順利升空。2014年無監(jiān)督學(xué)習(xí)方面成果斐然：Facebook臉部識別率的精確度達(dá)到97.25%，國內(nèi)科大訊飛AI陣營的湯曉歐領(lǐng)導(dǎo)的計(jì)算機(jī)視覺研究組，達(dá)到的精確度更是高達(dá)98.52%。
語義和圖片識別技術(shù)僅僅是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域所研究技術(shù)的冰山一角。2014年末，谷歌借遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），賦予了計(jì)算機(jī)更高級別的能力——邏輯推理的能力，讓它可以用一句話對畫面進(jìn)行簡單描述，這樣計(jì)算機(jī)便具備了用有邏輯的語言描述圖片中不同事物的能力。至此，擁有依靠概念為原點(diǎn)進(jìn)行推理能力的機(jī)器人，比只會(huì)識別的機(jī)器人又邁上了一個(gè)更高的臺階。
雖然成績斐然，但人工智能真正的冰山其實(shí)仍然沉在那些實(shí)驗(yàn)室里：科學(xué)家們最大的企圖是讓計(jì)算機(jī)理解人類的情感和文化。計(jì)算機(jī)科學(xué)家DonaldKnuth說過：“人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其它動(dòng)物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠(yuǎn)。”看來，讓計(jì)算機(jī)聽得懂，看得懂，會(huì)推理判斷不足以滿足瘋狂科學(xué)家們的探索欲，他們期待有朝一日計(jì)算機(jī)能夠變得像影片《人工智能》中的大衛(wèi)一樣，擁有可以理解人類情感和文化的能力。這樣的強(qiáng)人工智能才是科學(xué)家們想要摘得的人工智能研究領(lǐng)域的皇冠。
回顧2014，互聯(lián)網(wǎng)巨頭在向強(qiáng)人工智能進(jìn)軍的路上，各家走的路線有所不同：數(shù)據(jù)處理速度方面，IBM憑借TrueNorth獲得了比較高的關(guān)注度；Facebook則依托它豐富的人臉圖像數(shù)據(jù)資源，在識別人臉方面取得了超越人臉的高精確度；而對于深度學(xué)習(xí)方法，谷歌、Facebook、百度和科大訊飛——這幾個(gè)擁有了世界上少有的、研究深度學(xué)習(xí)科學(xué)家的公司——一直激烈地爭奪著這塊人工智能領(lǐng)域的高地。順帶一提，這一次人工智能大潮，可能也是首次中國科技勢力和美國科技勢力的齊頭并進(jìn)，而不是亦步亦趨。
生活中的人工智能
1）了不起的沃森和醫(yī)用機(jī)器人
2011年，Watson在《Jeopardy！》問答節(jié)目中完勝對手，隨后，這個(gè)超級計(jì)算機(jī)被應(yīng)用到了醫(yī)療等領(lǐng)域。現(xiàn)在沃森不僅能研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，還能尋找某些藥物的替代成分。除此之外，沃森還會(huì)自行學(xué)習(xí)大量文獻(xiàn)，通過“假設(shè)自動(dòng)生成”來完成診斷。美國最大的醫(yī)療保險(xiǎn)公司W(wǎng)ellpoint預(yù)測，沃森甚至可以很大程度上幫助縮短辨別癌癥的時(shí)間。
沃森如此出色，但這并不意味著把一切都交給沃森，人類只需要等待一個(gè)結(jié)果。就像IBM在宣傳片中所說，“你不是在運(yùn)行Watson，你是在和它一起工作。Watson和你都會(huì)學(xué)得更快”。沃森的意義不在于全權(quán)處理各種問題，它的意義在于通過“半人半AI”的方式，幫助人類更好地學(xué)習(xí)。我們可以 預(yù)見，參與到“半人半AI”中的Watson能幫助醫(yī)生、老師和科學(xué)家們提高專業(yè)水平和科研能力，成為推動(dòng)不同行業(yè)的發(fā)展的強(qiáng)大助力。
事實(shí)上，沃森并不是第一個(gè)被用在醫(yī)療領(lǐng)域的機(jī)器人，已經(jīng)有很多“前輩”的身影出現(xiàn)在醫(yī)院里了。在運(yùn)送和搞衛(wèi)生的機(jī)器人之外，醫(yī)院里面還有來自日本Riken和SumitomoRiko公司的“大白”機(jī)器人護(hù)士Robear，以及來自美國達(dá)芬奇公司的協(xié)助或者部分代替醫(yī)生做手術(shù)的機(jī)器人。
早在2013年，InTouch和Bedford公司聯(lián)合開發(fā)的機(jī)器人獲得了美國FDA的批文，這一里程碑式的事件標(biāo)志著機(jī)器人被正式認(rèn)可有了給人看病的能力。這款機(jī)器人將被用于資源相對匱乏的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院，來診斷使用者是否中風(fēng)。它的出現(xiàn)對改善患者轉(zhuǎn)歸、減少醫(yī)護(hù)成本起到了很大作用。
除此之外，荷蘭埃因霍溫大學(xué)的RoboEarth項(xiàng)目同樣值得關(guān)注。該項(xiàng)目的四個(gè)機(jī)器人在模擬醫(yī)院的環(huán)境中相互協(xié)作來照顧病人，它們通過與云端服務(wù)器的交互來進(jìn)行信息共享和互相學(xué)習(xí)，也就是說，一個(gè)機(jī)器人學(xué)會(huì)的知識和技能，通過云端分享，瞬間可以“教”會(huì)其他機(jī)器人，這個(gè)技術(shù)一旦成熟，一系列智能高效的護(hù)理機(jī)器人將被迅速復(fù)制出來。
護(hù)理機(jī)器人在中國也許將有比較大的市場需求,隨著人口紅利的逐漸消失和老齡化的進(jìn)程加快，以后我們很可能面臨著病人老人無人照顧的問題，彼時(shí)，能代替很多人力的護(hù)理機(jī)器人就將大有作為了。
2014年末，IBM參與到“登月計(jì)劃”中，該項(xiàng)目通過沃森來整合臨床醫(yī)生和研究人員的知識，采用IBM沃森技術(shù)來消除癌癥，同時(shí)越來越多的成熟的機(jī)器人也將能夠走進(jìn)醫(yī)院，提供給醫(yī)生和病人更好的幫助和更優(yōu)質(zhì)的護(hù)理。近日，IBM斥資10億美元成立沃森部門，并集中精力幫助外圍開發(fā)者以及其他公司為Watson開發(fā)應(yīng)用。一向高冷的IBM開始變得開放，我們可以預(yù)見，沃森將給各行各業(yè)帶來不可思議的變化。
2）可預(yù)期的自動(dòng)駕駛汽車
2014年智能汽車方面熱度非比尋常，互聯(lián)網(wǎng)公司或忙著和汽車公司聯(lián)姻，或迅速收購、入股地圖導(dǎo)航公司，或積極推出車聯(lián)網(wǎng)解決方案。各大公司爭先恐后搶灘智能汽車，我們產(chǎn)生了這樣的錯(cuò)覺：看他們這樣熱情，智能汽車似乎呼之欲出了吧？
然而智能汽車的實(shí)現(xiàn)至少需要以下幾個(gè)條件：穩(wěn)定可靠的車聯(lián)網(wǎng)平臺，高精度的地圖，操作流暢的汽車“第四塊屏幕”，各部件性能、狀態(tài)數(shù)據(jù)的及時(shí)反饋，嘈雜環(huán)境中高精度的車載語音識別系統(tǒng)。當(dāng)這些條件完全具備時(shí)，才能實(shí)現(xiàn)人工智能在汽車操控中的應(yīng)用。而這種應(yīng)用恐怕也是以人機(jī)交互來為主要表現(xiàn)形式的，也就是說，讓汽車能聽懂理解人的指令，并能給出正確的反饋。
不過春節(jié)期間網(wǎng)絡(luò)上風(fēng)傳的山東大漢對著“安吉星”怒吼，反應(yīng)出來在使汽車實(shí)現(xiàn)人工智能的之前，首先還需跨越人機(jī)交互這個(gè)重要的檻兒。如何能實(shí)現(xiàn)人和汽車良好的交互，是研究智能汽車中的一個(gè)重要課題。
然而，在“讓汽車變得更智能”的眾多課題中，人機(jī)交互是比較基礎(chǔ)的一個(gè)。2015年，谷歌自動(dòng)駕駛汽車延續(xù)著我們的期待，但是，說讓自動(dòng)駕駛汽車真正上路，恐怕還有很長的一段路要走。
3）智能可穿戴設(shè)備和智能家居
可穿戴設(shè)備的概念在近兩年越炒越熱，但是雷聲大雨點(diǎn)小的GoogleGlass已經(jīng)停產(chǎn)，定位在消息通知中心的Moto 360也略顯小眾，中國市場涌現(xiàn) 的各種可穿戴設(shè)備在一哄而上之后，難有幾款被記住名字。目前，市場上仍是缺少一款獲得巨大成功的產(chǎn)品，蘋果會(huì)不會(huì)打破這一僵局呢？對于蘋果，用戶期待更多，希望它不僅能查看信息，還能夠?qū)崿F(xiàn)更多的交互和功能。剛剛發(fā)布的AppleWatch不負(fù)眾望，它搭載了很多新花樣，包括健康監(jiān)測、無卡支付、涂鴉信息傳遞和腕部觸摸。然而AppleWatch是否能被廣大消費(fèi)者認(rèn)可，還有待市場的驗(yàn)證。
2014、2015年CES上展出的智能家居著實(shí)讓人眼界和腦洞同時(shí)大開：智能烤爐，幫你減肥的冰箱，能顯示新聞的桌子……這些展品讓夢想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，文章開篇描述的生活著實(shí)指日可待了。
那么各大巨頭在推動(dòng)這樣的生活成為現(xiàn)實(shí)的進(jìn)程中，分別有著什么舉動(dòng)呢？
財(cái)大氣粗的谷歌，一年內(nèi)豪擲數(shù)十億美元完成了對于NestLabs等家智能家居公司的一系列收購。緊接著推出開發(fā)者計(jì)劃，發(fā)布API，走開源路線，打造智能家居平臺。
相比之下蘋果遜色很多，它也試圖打造HomeKit智能家居平臺，似乎欲以“蘋果”這個(gè)金字招牌吸引眾多家電公司眾流歸海，然而一個(gè)產(chǎn)品都沒發(fā)布的蘋果似乎難以和心態(tài)更開放的谷歌抗衡。
在國內(nèi)智能家居領(lǐng)域，各路公司也一哄而上：海爾打造U 智慧生活開放平臺，隨后Smartcare產(chǎn)品落地；小米高調(diào)聯(lián)手美的，在家居領(lǐng)域再深跨一步……
然而，目前擺在眾企業(yè)面前的問題是：如何讓非剛需的智能家居真正的走入市場，被消費(fèi)者認(rèn)可？品牌先行也許會(huì)成為智能家居打破“極客專屬”這樣尷尬局面的一個(gè)方法。誰將會(huì)是智能家居這片藍(lán)海中，第一個(gè)強(qiáng)大的品牌塑造者呢？
人工智能的未來
隨著計(jì)算速度的越來越快，數(shù)據(jù)越來越豐富，新的算法不斷被開發(fā)，人工智能的未來讓人充滿了想象。
人工智能思想家NickBostrom描述了三種超人工智能可能的工作模式：能夠準(zhǔn)確回答幾乎所有困難問題的先知模式，能夠執(zhí)行任何高級指令的精靈模式和能執(zhí)行開放式任務(wù)、擁有自由意志和自由活動(dòng)能力的獨(dú)立意識模式。
第一種模式已經(jīng)大部分實(shí)現(xiàn)，第二種模式正在通過深度學(xué)習(xí)不斷逼近。至于第三種，自從1920年科幻舞臺劇《羅素的萬能工人》上演之后就一直沒有停止過對“擁有獨(dú)立意識機(jī)器人是否會(huì)毀滅人類”的爭論。老生常談的最近一場爭論是以蓋茨、霍金和穆斯克為代表的悲觀陣營認(rèn)為人工智能有潛在的危險(xiǎn)，甚至可能毀滅人類。這場爭論與之前的略顯不同，因?yàn)槿藗儧]有料到三個(gè)科技界巨頭，本應(yīng)是“瘋狂科學(xué)家”的人，竟然站在了悲觀者的立場上。
不過，反諷的是，連聲音都很難發(fā)出的霍金，正是靠著人工智能設(shè)備才能向世界表達(dá)出這一觀點(diǎn)。看來還是哲學(xué)家們說得對：機(jī)器越趨近于人，人類就會(huì)越驚慌失措。
“你希望機(jī)器人擁有人格嗎”——必須承認(rèn)，這其實(shí)是一個(gè)嚴(yán)肅的問題。因?yàn)槿祟愂菢O為聰慧的，而和智商配套的是人類與生俱來必須面對的那些悖論以及道德選擇，這些悖論和道德選擇讓人類的聰慧不至于毀滅地球。機(jī)器人很聰慧以后，是否也會(huì)配套地產(chǎn)生相應(yīng)的悖論和道德意識呢？既然有了自我意識，那么機(jī)器人還會(huì)遵守阿西莫夫著名的“三大法則”嗎？
沒有人知道答案。目前我們也只能從《2001太空漫游》、《人工智能》和《超能查派》這些隸屬于三個(gè)不同人工智能時(shí)代的代表電影中獲得些啟發(fā)。
回到現(xiàn)實(shí)。從目前科技的發(fā)展水平 來看，出現(xiàn)像《三體》中智子那樣的集各項(xiàng)特工素質(zhì)為一身、可能毀滅人類的機(jī)器人，著實(shí)還有一段漫長的路要走。既然連更危險(xiǎn)的克隆技術(shù)都沒捅出什么大簍子，那么在機(jī)器人毀滅人類之前，我們還是讓人工智能先解決人類的一些燃眉之急吧！
我們現(xiàn)在就預(yù)見的美麗新世界是：在不久的將來，機(jī)器人能理解我們的語言、懂得我們的情感，能讓我們的生活質(zhì)量提高；我們更期待機(jī)器人可以代替人類做一些危險(xiǎn)工作，希望沃森能夠盡早幫助醫(yī)生找到治療癌癥的有效方法。
在2015年，這些美麗的愿景中，有的已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)。
