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    一條比單純“機器換人”更好的路徑 碰撞大數據

    來源:工控中國     發布時間:2015-06-08
    智能化成功“刷屏”工業界,“機器換人”雖已不是新鮮事,但它依然還是各大行業與企業的“大事”。人之所以成為世界的主宰,是因為人善于深度挖掘某一物品、技術的潛力。機器人是制造業頂端上的皇冠,而大數據是新時代最新信息技術,當機器人遇上大數據,人類將探索出一條比單純“機器換人”更好的路徑。
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    1、新聞背景鏈接

     

      在武漢東湖高新區,一場“光谷造”工業云機器人的表演秀,吸引了來自全國各地的100多家精密制造商。據說通過手機無線連接,用戶就可對機器人動作精確操控,10秒內就可以完成設定工作。
      
      上述新聞提到的機器人是我國首個工業云機器人,它可以實現車間的溫度、濕度和粉塵等數據的遠程監測,隨時隨地查看運行數據。
      
      這里給大家普及一下,什么是云機器人。云機器人就是云計算與機器人學的結合。就像其它網絡終端一樣,機器人本身不需要存儲所有資料信息,或具備超強的計算能力,只是在需要的時候可以連接相關服務器并獲得所需信息。
      
    2、“互聯網+”與機器人的契合

     

      “互聯網+”無疑是2015年的熱詞,李克強總理提出的“互聯網+”行動計劃要求推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業結合。而機器人產業在《中共中央國務院關于深化體制機制改革加快實施創新驅動發展戰略的若干意見》中被確定為十大重點發展領域之一。
      
      兩者作為中國經濟發展的重要內容,尋找“互聯網+”概念與機器人在升級改造傳統制造業過程中的契合點,促使我國工業轉型升級過程走出一條比單純的“機器換人”更好的路徑,打造出一條同時利用產業工人和機器人技術雙重優勢,并且符合中國國情的“人機協作”之路,是一個非常有意義的課題。
     
      人機協作”所表達的意圖十分淺顯,機器人從事精度和重復高性高的作業流程,工人在其輔助下進行創意性工作,然而如何更加科學合理的優化這一過程,讓整個生產制造過程更加智能和諧,傳統的制造流程優化手段已經幾乎觸及天花板。應用物聯網技術,使用多種傳感器量化人機協作過程中的各種變量,分析之后再通過物聯網手段反饋給生產流程中的工人和機器。
      
      當機器人猛烈碰撞大數據之后是怎樣一個世界?
      
      我們習慣性的將機器人分為工業機器人和服務機器人,接下來,小編就從這兩個方面,向大家展現碰撞大數據之后的機器人,會給我們帶來一個怎樣的世界。
     
    3、工業機器人:優化生產制造流程實現智能制造、個性化制造

     

      在許多自動化行業專家看來,工業制造過程中任何數據都是相聯系的,其利用物聯網技術監控人機協作的整個流程,設計規范了不同機器人之間、機器人與工人之間溝通的“語言”,并實時傳輸該過程中產生的包括組件特性和濕度等要素在內的各種狀態數據,有力促進了生產流程的自動化、智能化和協同化。
      
      而大數據在這個過程中發揮的是一種對這些原始數據的歸類、分析、整理和挖掘能力,借由物聯網技術作為傳輸和反饋媒介,收集并將結果返回到人機協作的實時過程之中,迅速優化生產制造流程,為實現智能制造、個性化制造提供技術有力支撐。
     
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    優化生產制造流程實現智能制造、個性化制造
     
      
      與此同時,移動互聯網的普及,允許用戶通過手機、移動平板等網絡設備,可以在任何時間、任何地點都可以與互聯網連接,虛擬VPN又讓遠隔重洋的兩處地點仿佛同處一室,讓移動辦公成為可能。移動互聯,讓人可以在千里之外查詢機器人的工作狀態、下達各種操作指令,這并不是簡單的遠程操作,而是在地理和空間上都對人機協作的概念進行了拓展。
      
      未來,在智能終端與移動應用雙重驅動下,產業工人、機器人、信息、環境之間的多重連接方式必將全面重塑,人機協作、人機共生的趨勢越來越明顯,傳統制造與新技術走向融合,呈現出多重共振效應與復合影響力。
      
    4、服務機器人:大數據點亮的大智慧 人人擁有一個“大白”

     

      在看過超能陸戰隊之后,能擁有個“大白”應該是很多人的夢想。但小編想要告訴你的是,大數據可以讓每個人都擁有一個“大白”,甚至要比電影里的“大白”更智慧,更暖人。
      
      大數據可以讓服務機器人變得更加智能,還將改變服務機器人的角色定位——服務機器人不再是一個單獨的智能化設備,而是信息服務的新平臺。機器人進行判斷和決策的前提,是要有充足的條件和經驗,現在大數據技術提供了很多冗余的條件,可以讓機器人在作決策時進行方案的優選。
     
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    大數據點亮的大智慧 人人擁有一個“大白”
      
      比如感知,服務機器人在本體裝有傳感器,其工作環境的傳感器也可以為其所用,甚至可以利用網絡資源,遠程通過其他地點的傳感器來獲得相應的信息。
      
      再如學習,過去我們需要把數據輸入服務機器人本體,作為服務機器人的經驗和判斷基礎;而現在,利用大數據為服務機器人的邏輯判斷奠定了基礎,通過移動互聯網,服務機器人還可以輕松獲取大量的信息資源。
      
      服務機器人的典型功能——與用戶的語音交流,也同樣離不開大數據技術的支持。當人和服務機器人交流時,服務機器人使用的實際上是云計算平臺之上的數據資源,而交流過程中所提供的語料和人類的行為習慣,則進一步豐富了服務機器人的數據庫。
      
      中國工程院院士李德毅預測稱,到2030年,一個人將會有10個機器人在各個方面為他服務,機器人的總數會超過人類。當然,實現這個愿景的前提是讓服務機器人足夠智慧,這當然不能缺少了大數據技術的幫助。
      
      機器人聯合大數據是機器人產業發展的重要方向,也是加速提升機器人市場應用成熟度的有效途徑。當下發展智能聯網機器人是非常符合當下潮流的:
      
      首先,網絡覆蓋率和速度正在大幅度提高,這是智能聯網機器人存在的前提;
      
      其次,智能聯網機器人領域還是屬于藍海,競爭的基本都是大學、研究機構,并且尚處于研發階段,應用市場尚不成熟,商業力量涉足較少;
      
      同時,大數據中心、云計算平臺等正在日益完善,這些都是智能聯網機器人存在的基礎;
      
      最后,物聯網的發展會直接推動機器人技術的發展。當下物聯網發展是非常迅速的,全球物聯網終端數已過千萬,未來五年將增長到2950萬以上,市場規模將達到1.7萬億美元。 
    責任編輯:何軍
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